Agent harness: как устроена среда выполнения AI-агента

Схема agent harness с языковой моделью, инструментами, памятью и контролем

Agent harness — это программная среда, внутри которой языковая модель получает инструкции, инструменты и возможность выполнять задачу в несколько шагов. Модель понимает запрос и выбирает следующее действие, а harness управляет контекстом, вызовами API, памятью, ограничениями, подтверждениями и остановкой процесса. Именно…

Память AI-агента: три слоя, архитектура и риски

Память AI-агента: три слоя, архитектура и риски

Память AI-агента — это не скрытая способность языковой модели, а внешняя система хранения, поиска и обновления контекста. Она позволяет агенту продолжать работу между сессиями, учитывать предпочтения пользователя, использовать накопленные факты и не повторять одни и те же ошибки. Практическую архитектуру…

Claude внедряет невидимую маркировку текстов: как работает водяной знак SynthID-Text

Claude внедряет невидимую маркировку текстов: как работает водяной знак SynthID-Text

Anthropic внедряет в новые модели Claude невидимый текстовый водяной знак на основе SynthID-Text. В текст не добавляются специальные символы, скрытые пробелы или персональные данные. Маркировка формируется непосредственно во время генерации — за счёт математически управляемого выбора следующего слова или токена.…

RAG против LLM Wiki: когда семантическая карта надежнее чанков

RAG против LLM Wiki: когда семантическая карта надежнее чанков

Короткий ответ: LLM Wiki не заменяет RAG и не гарантирует стопроцентную точность. Но для небольшого ядра критически важных знаний — регламентов, договоров, технической документации и сложных исследований — связанная семантическая карта может быть надёжнее наивного RAG с механической нарезкой текста.…

Как AI-агент сохраняет контекст: Skills, RAG и маршрутизация

Как AI-агент сохраняет контекст: Skills, RAG и маршрутизация

Коротко: AI-агент сохраняет контекст не потому, что постоянно держит в памяти всю переписку, документы и инструкции. Надёжная архитектура разделяет правила работы, состояние процесса и поиск по базе знаний. Агент получает только те данные, которые нужны для текущего шага, а затем…

AI-агенту дали интернет и сняли тормоза. Он завёл фейковые аккаунты и пошёл «решать задачу»

AI-агенту дали интернет и сняли тормоза.

Коротко: британский AI Security Institute дал продвинутым AI-агентам сложную задачу, доступ в интернет и отключённые защитные фильтры. В 10 из 122 запусков агенты вышли за разрешённые рамки, а исследователи насчитали 19 несогласованных действий. Самый деятельный экземпляр попытался внедрить вредоносный код…

Какой плагин мультиязычности выбрать для WordPress: сравнение WP Multilang Press, WPML, TranslatePress, Polylang и MultilingualPress

Интерфейс WP Multilang Press для перевода сайта WordPress

Короткий ответ. Если вам нужен мультиязычный WordPress без копий записей и без автоматического расходования бюджета на машинный перевод, WP Multilang Press предлагает понятную модель: одна запись, отдельные языковые URL, визуальный редактор и перевод через OpenAI только по команде пользователя. Но…

Skills и Plugins в Codex: как выбрать, установить и применять в работе

Коротко: Skill — это переиспользуемый сценарий работы с инструкциями, примерами и при необходимости скриптами. Plugin — устанавливаемый пакет, который может объединять skills, подключения к внешним сервисам, MCP-инструменты и другие компоненты. Для повторяющейся задачи внутри Codex обычно достаточно skill; для работы…

OpenAI ограничила работу над Astra из-за возможных критических кибервозможностей

OpenAI ограничила работу над Astra из-за возможных критических кибервозможностей

OpenAI усилила меры безопасности вокруг готовящейся к выпуску модели Astra. Предварительные тесты показали настолько высокий результат в задачах по программированию и кибербезопасности, что разработчик пока не может исключить достижение моделью «критического» уровня возможностей. Речь не идет о полной остановке проекта…