CenterAI

centerAI

Agent harness: как е устроена средата за изпълнение на AI агент

Схема на agent harness с езиков модел, инструменти, памет и контрол

Agent harness е софтуерна среда, в която езиковият модел получава инструкции, инструменти и възможност да изпълнява задача в няколко стъпки. Моделът разбира заявката и избира следващото действие, а harness управлява контекста, API извикванията, паметта, ограниченията, потвържденията и спирането на процеса. Именно…

Памет на AI агента: три слоя, архитектура и рискове

Памет на AI агента: три слоя, архитектура и рискове

Память AI-агента — это не скрытая способность языковой модели, а внешняя система хранения, поиска и обновления контекста. Она позволяет агенту продолжать работу между сессиями, учитывать предпочтения пользователя, использовать накопленные факты и не повторять одни и те же ошибки. Практическую архитектуру…

Claude внедрява невидимо маркиране на текстове: как работи водният знак SynthID-Text

Claude внедрява невидимо маркиране на текстове: как работи водният знак SynthID-Text

Anthropic внедряет в новые модели Claude невидимый текстовый водяной знак на основе SynthID-Text. В текст не добавляются специальные символы, скрытые пробелы или персональные данные. Маркировка формируется непосредственно во время генерации — за счёт математически управляемого выбора следующего слова или токена.…

RAG срещу LLM Wiki: кога семантичната карта е по-надеждна от чанковете

RAG срещу LLM Wiki: кога семантичната карта е по-надеждна от чънковете

Короткий ответ: LLM Wiki не заменяет RAG и не гарантирует стопроцентную точность. Но для небольшого ядра критически важных знаний — регламентов, договоров, технической документации и сложных исследований — связанная семантическая карта может быть надёжнее наивного RAG с механической нарезкой текста.…

Как AI агентът запазва контекста: Skills, RAG и маршрутизиране

Как AI агентът запазва контекста: Skills, RAG и маршрутизация

Коротко: AI-агент сохраняет контекст не потому, что постоянно держит в памяти всю переписку, документы и инструкции. Надёжная архитектура разделяет правила работы, состояние процесса и поиск по базе знаний. Агент получает только те данные, которые нужны для текущего шага, а затем…

Дадоха интернет на AI агент и му махнаха спирачките. Той създаде фалшиви акаунти и тръгна да „решава задачата“

Дадоха интернет на AI агента и му махнаха спирачките.

Накратко: британският AI Security Institute даде на напреднали AI агенти сложна задача, достъп до интернет и изключени защитни филтри. В 10 от 122 стартирания агентите излязоха извън разрешените рамки, а изследователите преброиха 19 несъгласувани действия. Най-деятелният екземпляр се опита да внедри злонамерен код…

Кой многоезичен плъгин да изберете за WordPress: сравнение на WP Multilang Press, WPML, TranslatePress, Polylang и MultilingualPress

Интерфейс на WP Multilang Press за превод на WordPress сайт

Кратък отговор. Ако имате нужда от многоезичен WordPress без копия на публикации и без автоматично изразходване на бюджет за машинен превод, WP Multilang Press предлага ясен модел: една публикация, отделни URL адреси за езиците, визуален редактор и превод чрез OpenAI само по команда на потребителя. Но…

Skills и Plugins в Codex: как да изберете, инсталирате и използвате в работата

Накратко: Skill е многократно използваем сценарий за работа с инструкции, примери и при нужда скриптове. Plugin е инсталиращ се пакет, който може да обединява skills, връзки с външни услуги, MCP инструменти и други компоненти. За повтаряща се задача в Codex обикновено е достатъчен skill; за работа…

OpenAI ограничи работата по Astra заради възможни критични кибервъзможности

OpenAI ограничи работата по Astra заради възможни критични кибервъзможности

OpenAI засили мерките за сигурност около подготвяната за пускане модел Astra. Предварителните тестове показаха толкова висок резултат при задачи по програмиране и киберсигурност, че разработчикът засега не може да изключи достигането на модела до „критично“ ниво на възможности. Не става дума за пълно спиране на проекта…